西安鍋爐有限責(zé)任公司 為推動實體經(jīng)濟發(fā)展做貢獻

鋼板式空氣預(yù)熱器 由1.52.0mm的薄銅板焊成空氣通道或煙氣通道．煙氣自上而下流動，空氣的流動方向與煙氣流動方向相垂直．這種空氣預(yù)熱器較笨重，由于鋼板易彎曲變形，一般用于煙溫低于400℃處現(xiàn)已很少采用。

方快使用多項先進設(shè)備與技術(shù)，全方位實現(xiàn)精準壓力控制。

目前常用的排污方法是，循環(huán)泵停運2小時，待水中雜質(zhì)沉淀然后打開排污閥見到清水為止。然而此種排污方法其效果有限，因為設(shè)置在鍋筒及下集箱的排污管無法將遠處的沉淀物排放干凈。

為提高電廠熱能循環(huán)控制的精度和穩(wěn)定性,采用一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型自適應(yīng)監(jiān)督預(yù)測的環(huán)控制算法.設(shè)計了采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)進行電廠熱能循環(huán)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型,解決辨識模型不能根據(jù)真實工況進行自適應(yīng)調(diào)整的問題,提高了預(yù)測模型的精度;針對所設(shè)計控制系統(tǒng),設(shè)計了狀態(tài)反饋自適應(yīng)控制器,并對所設(shè)計控制器的漸進穩(wěn)定性進行了證明,為應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ);通過在電廠西安鍋爐有限責(zé)任公司汽機聯(lián)合循環(huán)控制上的仿真測試,顯示所提方法相對于傳統(tǒng)的PID控制算法和廣義預(yù)測控制算法。

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