7月的安陽,艷陽高照。高新技術(shù)為這片熱土注入活力,煥發(fā)出勃勃生機(jī)。7月13日,安陽市政府記者人員走進(jìn)方快鍋爐,深入了解了這家高新技術(shù)企業(yè)。在集團(tuán)的研發(fā)中心展廳,人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實、互動投影等多種先進(jìn)的多媒體平臺生動形象的展示了低氮、冷凝、羽翼管、翅片管、FGR、全預(yù)混等多種鍋爐行業(yè)先進(jìn)技術(shù),讓人心生
7月的安陽,艷陽高照。高新技術(shù)為這片熱土注入活力,煥發(fā)出勃勃生機(jī)。7月13日,安陽市政府記者人員走進(jìn)方快鍋爐,深入了解了這家高新技術(shù)企業(yè)。在集團(tuán)的研發(fā)中心展廳,人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實、互動投影等多種先進(jìn)的多媒體平臺生動形象的展示了低氮、冷凝、羽翼管、翅片管、FGR、全預(yù)混等多種鍋爐行業(yè)先進(jìn)技術(shù),讓人心生無限震撼之感。集團(tuán)總裁盧海剛先生介紹到:“公司組建20年來,創(chuàng)新發(fā)明之路越走越寬,2012年至今已取得各項專利105項?!苯陙?,方快鍋爐還以物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)作為突破點,針對鍋爐全生命周期服務(wù)上做出改進(jìn)和努力,推出的云服務(wù)3.0平臺,可實時監(jiān)控全國范圍內(nèi)4600多臺方快的鍋爐設(shè)備。
為了解決礦井目前采用燃?xì)忮仩t每噸蒸汽價格供暖燃?xì)赓M用高、氮氧化物超標(biāo)以及燃?xì)饩o缺的問題,有效替代鍋爐,充分實現(xiàn)節(jié)能減排,對一些具有豐富礦井水資源的礦井,在項目可行性論證的基礎(chǔ)上,提出了采用熱泵技術(shù)實現(xiàn)礦井水余熱資源利用的解決方案.介紹了熱泵工作原理和技術(shù)參數(shù),對系統(tǒng)方案和設(shè)備組成、機(jī)組配置進(jìn)行研究,然后對礦井水余熱系統(tǒng)運行費用和采用燃?xì)忮仩t運行費用進(jìn)行了分析對比.研究得出,采用礦井水余熱利用經(jīng)濟(jì),比燃?xì)忮仩t每年節(jié)約費用269.41萬元,2.6年即可收回成本,經(jīng)濟(jì)效益顯著.在降低煤礦生產(chǎn)成本同時,減少了環(huán)境污染,滿足礦井冬季供暖、夏季制冷以及日常洗浴用熱水的需求,實現(xiàn)替代鍋爐,具有一定的推廣應(yīng)用價值。
精準(zhǔn)可靠地預(yù)測鍋爐NOx排放量對電站鍋爐低氮運行有著重要意義,為了提升模型的預(yù)測效果,提出一種基于鯨魚優(yōu)化算法-最小二乘支持向量機(jī)(WOA-LSSVM)的鍋爐NOx排放量預(yù)測建模方法.首先歸一化處理初始樣本數(shù)據(jù),然后通過WOA算法對LSSVM中的核函數(shù)寬度和懲罰因子兩個參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)求解,建立WOA-LSSVM黑箱模型,最終得到模型輸出,同時將采用果蠅優(yōu)化算法(FOA)、粒子群優(yōu)化算法(PSO)優(yōu)化參數(shù)建立的LSSVM預(yù)測模型和單一LSSVM預(yù)測模型作為對比研究.仿真結(jié)果表明,采用WOA優(yōu)化的LSSVM模型在NOx排放量預(yù)測方面明顯優(yōu)于其他選定模型,具有穩(wěn)定且較高精度的仿真性能。
近年來,隨著我國的發(fā)電事業(yè)蓬勃發(fā)展,火電廠的鍋爐容量在不斷增大,對引風(fēng)機(jī)的相關(guān)要求也不斷增加.引風(fēng)機(jī)是鍋爐的主要輔助設(shè)備,它的運行情況會直接影響到整個鍋爐的運行情況.本文通過對引風(fēng)機(jī)出現(xiàn)的障礙進(jìn)行分析,并有針對性地提出了一些對策,希望對相關(guān)的工作有一定幫助。
7月的安陽,艷陽高照。為了解決礦井目前采用燃?xì)忮仩t供暖燃?xì)赓M用高、氮氧化物超標(biāo)以及燃?xì)饩o缺的問題,有效替代鍋爐,充分實現(xiàn)節(jié)能減排,對一些具有豐富礦井水資源的礦井,在項目可行性論證的基礎(chǔ)上,提出了采用熱泵技術(shù)實現(xiàn)礦井水余熱資源利用的解決方案.介紹了熱泵工作原理和技術(shù)參數(shù),對系統(tǒng)方案和設(shè)備組成、機(jī)組配置進(jìn)行研究,然后對礦井水余熱系統(tǒng)運行費用和采用燃?xì)忮仩t運行費用進(jìn)行了分析對比.研究得出,采用礦井水余熱利用經(jīng)濟(jì),比燃?xì)忮仩t每年節(jié)約費用269.41萬元,2.6年即可收回成本,經(jīng)濟(jì)效益顯著.在降低煤礦生產(chǎn)成本同時,減少了環(huán)境污染,滿足礦井冬季供暖、夏季制冷以及日常洗浴用熱水的需求,實現(xiàn)替代鍋爐,具有一定的推廣應(yīng)用價值。精準(zhǔn)可靠地預(yù)測鍋爐NOx排放量對電站鍋爐低氮運行有著重要意義,為了提升模型的預(yù)測效果,提出一種基于鯨魚優(yōu)化算法-最小二乘支持向量機(jī)(WOA-LSSVM)的鍋爐NOx排放量預(yù)測建模方法.首先歸一化處理初始樣本數(shù)據(jù),然后通過WOA算法對LSSVM中的核函數(shù)寬度和懲罰因子兩個參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)求解,建立WOA-LSSVM黑箱模型,最終得到模型輸出,同時將采用果蠅優(yōu)化算法(FOA)、粒子群優(yōu)化算法(PSO)優(yōu)化參數(shù)建立的LSSVM預(yù)測模型和單一LSSVM預(yù)測模型作為對比研究.仿真結(jié)果表明,采用WOA優(yōu)化的LSSVM模型在NOx排放量預(yù)測方面明顯優(yōu)于其他選定模型,具有穩(wěn)定且較高精度的仿真性能。近年來,隨著我國的發(fā)電事業(yè)蓬勃發(fā)展,火電廠的鍋爐容量在不斷增大,對引風(fēng)機(jī)的相關(guān)要求也不斷增加.引風(fēng)機(jī)是鍋爐的主要輔助設(shè)備,它的運行情況會直接影響到整個鍋爐的運行情況.本文通過對引風(fēng)機(jī)出現(xiàn)的障礙進(jìn)行分析,并有針對性地提出了一些對策,希望對相關(guān)的工作有一定幫助。
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