沈陽(yáng)希望飼料有限公司 專業(yè)制造大噸位工業(yè)鍋爐

導(dǎo)讀：

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界沈陽(yáng)希望飼料有限公司機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92％、92％、92％以及100％,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100％,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3％以內(nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。

當(dāng)然，具體情況還要具體分析

當(dāng)然，具體情況還要具體分析。我們也有多種針對(duì)小型供暖面積的沈陽(yáng)希望飼料有限公司產(chǎn)品，如商用、冷凝系列等。若您對(duì)供暖鍋爐有更多的疑惑，歡迎直接在線咨詢或撥打我們的免費(fèi)熱線電話0371-55629010，方快鍋爐的專業(yè)技術(shù)人員將竭誠(chéng)為您提供幫助。

鍋爐吹灰的兩種形式：1）爐膛吹灰采用短吹灰槍，用于水

沈陽(yáng)希望飼料有限公司吹灰的兩種形式：1）爐膛吹灰采用短吹灰槍，用于水冷壁受熱面的吹灰；2）煙道吹灰采用長(zhǎng)吹灰槍，用于過熱器、再熱器、省煤器、空預(yù)器等受熱面的吹灰。

為了推進(jìn)節(jié)能減排,在避免沈陽(yáng)希望飼料有限公司低溫受熱面腐蝕的前提下,進(jìn)一步降低排煙溫度,提高鍋爐運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性,對(duì)影響余熱鍋爐煙氣酸露點(diǎn)的主要因素進(jìn)行了分析,并通過對(duì)幾種煙氣酸露點(diǎn)溫度計(jì)算方法的比較和評(píng)價(jià),最終確定了適合燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組中余熱鍋爐煙氣酸露點(diǎn)溫度的計(jì)算方法及結(jié)果,并為日常運(yùn)行中余熱鍋爐排煙溫度的控制提供了依據(jù)。

一般燃用劣質(zhì)燃料時(shí)，采用的一次風(fēng)比例較高，燃用高揮發(fā)分燃料時(shí)，可選用稍低的一次風(fēng)比例。各沈陽(yáng)希望飼料有限公司制造廠根據(jù)出廠的鍋爐爐型與設(shè)計(jì)制造經(jīng)驗(yàn)選用不同的一次風(fēng)與二次風(fēng)比例。一次風(fēng)的比例一般為總風(fēng)量的40%-60%，這樣NO.r排放量最少。在燃用劣質(zhì)煤時(shí)，一次風(fēng)比例可高達(dá)70%-80%。

結(jié)論：

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界鍋爐機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92％、92％、92％以及100％,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100％,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3％以內(nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。當(dāng)然，具體情況還要具體分析。鍋爐吹灰的兩種形式：1）爐膛吹灰采用短吹灰槍，用于水冷壁受熱面的吹灰；2）煙道吹灰采用長(zhǎng)吹灰槍，用于過熱器、再熱器、省煤器、空預(yù)器等受熱面的吹灰。為了推進(jìn)節(jié)能減排,在避免鍋爐低溫受熱面腐蝕的前提下,進(jìn)一步降低排煙溫度,提高鍋爐運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性,對(duì)影響余熱鍋爐煙氣酸露點(diǎn)的主要因素進(jìn)行了分析,并通過對(duì)幾種煙氣酸露點(diǎn)溫度計(jì)算方法的比較和評(píng)價(jià),最終確定了適合燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組中余熱鍋爐煙氣酸露點(diǎn)溫度的計(jì)算方法及結(jié)果,并為日常運(yùn)行中余熱鍋爐排煙溫度的控制提供了依據(jù)。