方快為鍋爐設(shè)置多項(xiàng)安全防護(hù)設(shè)施,如溫度保護(hù)、壓力保護(hù)、燃燒器保護(hù)、電源保護(hù),等等,遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)時刻在線監(jiān)測鍋爐運(yùn)行狀態(tài),對危險情況提前預(yù)警。既可減少司爐人員的勞動負(fù)擔(dān),又將鍋爐全方位的保護(hù)起來。
方快為鍋爐設(shè)置多項(xiàng)安全防護(hù)設(shè)施,如溫度保護(hù)、壓力保護(hù)、燃燒器保護(hù)、電源保護(hù),等等,遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)時刻在線監(jiān)測鍋爐運(yùn)行狀態(tài),對危險情況提前預(yù)警。既可減少司爐人員的勞動負(fù)擔(dān),又將鍋爐全方位的保護(hù)起來。
造成河源常壓燃油燃?xì)忮仩t滿水的原因有以下幾點(diǎn)。1、給水自動跳為手動,造成給水不正常的加大;2、汽包或集汽聯(lián)箱上的安全閥動作,造成水位上漲或帶水;3、鍋爐蒸發(fā)量超負(fù)荷較多,發(fā)生了汽水共騰。
準(zhǔn)確預(yù)測NOx排放量有利于降低選擇性催化還原(SCR)煙氣脫硝成本,優(yōu)化鍋爐燃燒過程.本文利用偏最小二乘法(PLS)對燃煤鍋爐實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行變量重要性投影分析,得到變量重要性投影指標(biāo)Vip,以Vip為依據(jù)對原始變量進(jìn)行排序,將20項(xiàng)最優(yōu)變量子集作為深度置信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DBN)的輸入,得到NOx排放預(yù)測的PLS-DBN模型,并將PLS-DBN模型與最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)、DBN、誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)模型用于某660MW機(jī)組鍋爐的3000組訓(xùn)練集及500組預(yù)測集進(jìn)行測試對比.結(jié)果表明:PLS-DBN模型訓(xùn)練集和測試集的預(yù)測誤差均較小,且在訓(xùn)練集和測試集上均方根誤差不大于2%的預(yù)測準(zhǔn)確率分別為0.940和0.714,預(yù)測準(zhǔn)確率最高;表明PLS-DBN模型比其他3種NOx預(yù)測模型具有更高的預(yù)測精度和模型泛化能力。
鍋爐滿水時的現(xiàn)象、原因以及如何處理?鍋爐滿水時的現(xiàn)象、原因以及如何處理?鍋爐滿水現(xiàn)象:(1)水位不可見或無,高水位報警;(2)蒸汽溫度降低,鍋爐主汽隔離閥和汽機(jī)進(jìn)汽閥可見白汽;(3)汽機(jī)或蒸汽管道發(fā)生水沖擊;(4)給水流量不正常的大于蒸汽流量。鍋爐滿水原因:(1)給水自動跳為手動,造成給水不正常的加大;(2)汽包或集汽聯(lián)箱上的安全閥動作,造成水位上漲或帶水;(3)鍋爐蒸發(fā)量超負(fù)荷較多,發(fā)生了汽水共騰。鍋爐滿水處理:當(dāng)鍋爐汽壓及給水壓正常,而汽包水位上升,超過+50mm時,應(yīng)采取下列措施:(1)進(jìn)行汽包兩只水位表的對照與沖洗,以檢查其指示是否正確。(2)給水調(diào)整由自動改為手動,關(guān)閉手動給水門及關(guān)小總調(diào)整門以減少給水量。如經(jīng)上面處理后,汽包內(nèi)水位仍上升,超過+75mm時,應(yīng)進(jìn)行下列措施:(1)開啟汽包緊急放水門待水位放至正常水位時應(yīng)立即關(guān)閉。(2)根據(jù)汽溫情況,關(guān)小或關(guān)閉減溫水門,開啟主汽管疏水門及過熱器疏水門。經(jīng)處理汽包水位仍繼續(xù)上升,并超過汽包水位表上部可見水位時,就緊急停爐,盡快與母管解列,立即停止進(jìn)水,開啟再循環(huán)門,加強(qiáng)鍋爐放水,并注意汽包水位表上部水位的出現(xiàn),待水位放至正常水位后關(guān)閉。待機(jī)爐情況正常后,取得值長同意,可按熱爐升火操作。如汽包水位表內(nèi)看不見水位時,并未及時發(fā)現(xiàn),應(yīng)采取下列措施:(1)進(jìn)行汽包兩只水位表的對照與沖洗,檢查指示是否正確。全開汽包水位表放水門,再緩慢關(guān)閉其放水門,如水位表內(nèi)有水位出現(xiàn),并繼續(xù)上升充滿水位表,證明鍋爐滿水尚未超過水位表汽側(cè)面管,則按緊急停爐處理。(2)開啟水位表放水門,又緩慢關(guān)閉其放水門后,水位表內(nèi)看不見水位。為證實(shí)是嚴(yán)重滿水,再關(guān)閉汽水門,開啟放水門,將水位表內(nèi)存水放盡后,立即關(guān)閉放水門。迅速微開汽門水位表內(nèi)有水位出現(xiàn),并充滿水,此時方可確定水位已超過汽包水位表的汽側(cè)通管,應(yīng)按緊急停爐處理,盡快與母管解列。(3)當(dāng)鍋爐發(fā)生水位事故時,若難以判明水位高低,應(yīng)立即停爐。停爐后用叫水法進(jìn)行叫水,檢查汽包水位。
燃?xì)庹婵斟仩t怎樣排放污水(1)揭開內(nèi)側(cè)排污閥;(2)極慢揭開外部排污閥,進(jìn)行管道預(yù)熱并將排放污水;(3)多次打開和關(guān)閉外部排污閥,緩慢沖掉爐膽內(nèi)液體污垢,使得液體污垢可以排出;(4)緊閉內(nèi)側(cè)排污閥,將兩個排污閥之間殘留的水排掉;(5)緊閉外部排污閥,排放污水結(jié)束。
方快為鍋爐設(shè)置多項(xiàng)安全防護(hù)設(shè)施,如溫度保護(hù)、壓力保護(hù)、燃燒器保護(hù)、電源保護(hù),等等,遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)時刻在線監(jiān)測鍋爐運(yùn)行狀態(tài),對危險情況提前預(yù)警。造成燃?xì)忮仩t滿水的原因有以下幾點(diǎn)。準(zhǔn)確預(yù)測NOx排放量有利于降低選擇性催化還原(SCR)煙氣脫硝成本,優(yōu)化鍋爐燃燒過程.本文利用偏最小二乘法(PLS)對燃煤鍋爐實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行變量重要性投影分析,得到變量重要性投影指標(biāo)Vip,以Vip為依據(jù)對原始變量進(jìn)行排序,將20項(xiàng)最優(yōu)變量子集作為深度置信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DBN)的輸入,得到NOx排放預(yù)測的PLS-DBN模型,并將PLS-DBN模型與最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)、DBN、誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)模型用于某660MW機(jī)組鍋爐的3000組訓(xùn)練集及500組預(yù)測集進(jìn)行測試對比.結(jié)果表明:PLS-DBN模型訓(xùn)練集和測試集的預(yù)測誤差均較小,且在訓(xùn)練集和測試集上均方根誤差不大于2%的預(yù)測準(zhǔn)確率分別為0.940和0.714,預(yù)測準(zhǔn)確率最高;表明PLS-DBN模型比其他3種NOx預(yù)測模型具有更高的預(yù)測精度和模型泛化能力。鍋爐滿水時的現(xiàn)象、原因以及如何處理?鍋爐滿水時的現(xiàn)象、原因以及如何處理?鍋爐滿水現(xiàn)象:(1)水位不可見或無,高水位報警;(2)蒸汽溫度降低,鍋爐主汽隔離閥和汽機(jī)進(jìn)汽閥可見白汽;(3)汽機(jī)或蒸汽管道發(fā)生水沖擊;(4)給水流量不正常的大于蒸汽流量。
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