針對燃用準東煤易造成鍋爐結渣以及尾部受熱面沾污嚴重的特性,通過支持向量機與遺傳算法相結合建立一種預測低溫過熱器受熱面清潔換熱量的模型,進一步計算出清潔因子來判斷受熱面積灰程度,從而指導運行人員進行吹灰操作,相比于傳統(tǒng)的按時吹灰更具有可靠性和經濟性.本文以某330MW機組為例,通過DCS數據對低溫過熱
針對燃用準東煤易造成鍋爐結渣以及尾部受熱面沾污嚴重的特性,通過支持向量機與遺傳算法相結合建立一種預測低溫過熱器受熱面清潔換熱量的模型,進一步計算出清潔因子來判斷受熱面積灰程度,從而指導運行人員進行吹灰操作,相比于傳統(tǒng)的按時吹灰更具有可靠性和經濟性.本文以某330MW機組為例,通過DCS數據對低溫過熱器受熱面的清潔換熱量進行訓練預測,測試集的平均相對誤差僅為1.35%,并根據歷史數據得出了清潔曲線圖,與實際情況較吻合,這表明該預測模型在一定程度上能較好地反映低溫受熱面的污染情況,可為實現大型電站鍋爐積灰在線監(jiān)測提供有力依據。
基于物聯網、云計算、大數據等技術,方快鍋爐在探索鍋爐安全運行機制上積極創(chuàng)新,自主研發(fā)了鍋爐云服務在線監(jiān)測系統(tǒng)。此系統(tǒng)實現了對鍋爐的遠程監(jiān)控,實時了解鍋爐運行數據等功能,保障鍋爐處于健康運行狀態(tài),做到能耗最低、排放最小,安全有保障,相當于給每臺在用鍋爐配備了一個“私人醫(yī)生”。
傳統(tǒng)PID控制要求控制對象的特性在運行過程中固定不變,而且控制器的三個參數經過整定后是固定不變的,因此控制器參數的整定很重要。對于工作過程中的取暖燃氣鍋爐國內十大排名而言,其結構特性和工作參數皆有可能變化,傳統(tǒng)PID控制無法實現實時的整定參數來適應控制對象的變化,導致控制效果不佳。為此就尋找使傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)能夠根據控制對象的變化來自動調整參數的方法,使其不嚴格依賴控制對象的準確數學模型,能夠在線調整控制器的參數。因而改善基于燃氣鍋爐的傳統(tǒng)控制PID控制是本課題研究的重點。
冷凝水的PH值主要與天然氣的含硫量相關,目前國內的天然氣主要來自四大氣田,含硫量全部未知(天然氣公司不會提供,各個城市也會在各個氣源之間切換或混合,含硫量不可知)。但根據少量的調查,我們在北京測過冷凝水的PH值大約在5左右,廣州測過冷凝水的PH值在5~6之間,天津測的是3左右,PH值差別較大,主要還是在于當時測量的時候,使用的天然氣含硫量問題。
在鍋爐工業(yè)中廣泛應用膜式水冷壁,但工作環(huán)境中高溫煙氣對水冷壁產生高溫腐蝕及磨損,需要在水冷壁表面堆焊一層耐熱、耐蝕材料.為了降低焊縫的稀釋率,采用向下立焊工藝,設計了用于鉛直固定水冷壁的井架和從上往下焊接的門架.門架的頂部電機2,3帶動橫梁運動,橫梁電機4帶動焊接小車運動,焊接小車上的旋轉電機5,電機7,電機6調整焊槍至焊縫的始焊位置.根據焊槍端部在橫梁及與之垂直方向上的位移,采用坐標變換理論可求解焊槍位于前后調整位置處的坐標,從而確定三個電機的調整量及確定機構的尺寸.結果表明,該方法計算的結果準確。
針對燃用準東煤易造成鍋爐結渣以及尾部受熱面沾污嚴重的特性,通過支持向量機與遺傳算法相結合建立一種預測低溫過熱器受熱面清潔換熱量的模型,進一步計算出清潔因子來判斷受熱面積灰程度,從而指導運行人員進行吹灰操作,相比于傳統(tǒng)的按時吹灰更具有可靠性和經濟性.本文以某330MW機組為例,通過DCS數據對低溫過熱器受熱面的清潔換熱量進行訓練預測,測試集的平均相對誤差僅為1.35%,并根據歷史數據得出了清潔曲線圖,與實際情況較吻合,這表明該預測模型在一定程度上能較好地反映低溫受熱面的污染情況,可為實現大型電站鍋爐積灰在線監(jiān)測提供有力依據?;谖锫摼W、云計算、大數據等技術,方快鍋爐在探索鍋爐安全運行機制上積極創(chuàng)新,自主研發(fā)了鍋爐云服務在線監(jiān)測系統(tǒng)。傳統(tǒng)PID控制要求控制對象的特性在運行過程中固定不變,而且控制器的三個參數經過整定后是固定不變的,因此控制器參數的整定很重要。冷凝水的PH值主要與天然氣的含硫量相關,目前國內的天然氣主要來自四大氣田,含硫量全部未知(天然氣公司不會提供,各個城市也會在各個氣源之間切換或混合,含硫量不可知)。
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